In 2024 kreeg de automotive sector te maken met fabriekssluitingen, een gefragmenteerde toeleveringsketen en dalende productie. Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor grote veranderingen in de sector en beïnvloedt elke schakel in de waardeketen. Van productontwerp tot onderhoud en wagenparkbeheer: AI draagt bij aan een slimmer, veiliger en veerkrachtiger mobiliteitsecosysteem. Ravi Tallamraju, Chief Technology Officer bij Petronas Lubricants International (PLI), licht de vier meest impactvolle AI-ontwikkelingen in de automotive sector toe.

1. Voorspellend onderhoud
Een van de meest ingrijpende ontwikkelingen is voorspellend onderhoud. AI maakt het mogelijk om mechanische problemen vroegtijdig op te sporen en onderhoud optimaal te plannen. Deze proactieve aanpak minimaliseert uitvaltijd, verlengt de levensduur van voertuigen en verlaagt de kosten voor wagenparkbeheerders en garagehouders. Real-time diagnostiek, geautomatiseerde onderhoudsherinneringen en datagedreven route-optimalisatie veranderen de manier waarop operationele veerkracht wordt ingevuld.

Ruim de helft van de fleetmanagers vindt voorspellende analyses essentieel om overhead te verminderen en prestaties te verbeteren. Bijna een derde noemt AI en machine learning als de meest invloedrijke technologieën voor wagenparkbeheer in de komende vijf jaar. Van spraakgestuurde assistenten die chauffeurs begeleiden tot verbonden camera’s die vermoeidheid detecteren: het aanbod van voorspellende tools groeit en luidt een nieuw tijdperk van intelligente, preventieve zorg in.

2. Automatisering van complexe workflows
De snelle opkomst van AI komt op een cruciaal moment. Na jaren van verstoring in de toeleveringsketen, veranderende consumentenvraag en toenemende druk op duurzaamheid, zoekt de automotive sector naar tools die flexibiliteit en efficiëntie vergroten. AI biedt uitkomst door complexe workflows te automatiseren en ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten. Met een verwachte wereldwijde marktwaarde van ruim 347 miljard euro voor automotive AI in 2032, versnelt de innovatie alleen maar.

3. Automatisering van diagnostiek
AI zorgt voor een nieuwe standaard in efficiëntie door diagnostiek te automatiseren, servicecontroles te versnellen en documentatie te vereenvoudigen. Hierdoor kunnen gespecialiseerde teams zich richten op strategische taken, terwijl slimme systemen blijven leren en zich aanpassen. Ook worden veiligheidsnormen verhoogd: waar de sector traditioneel reactief was en problemen pas achteraf oploste, maakt AI het mogelijk om risico’s eerder te detecteren en te ondersteunen bij naleving van veranderende regelgeving.

4. Kostenbeheer
Kostenbeheer is een ander gebied waar AI grote waarde toevoegt: het vermindert uitvaltijd, identificeert inefficiënt rijgedrag en biedt nauwkeurigere diagnoses. Nu brandstof- en onderhoudskosten een blijvende zorg zijn, wordt de rol van AI in het opsporen en elimineren van verspilling steeds belangrijker. Ondanks uitdagingen zoals complexe systemen en beperkte middelen, ligt de kracht van AI in het omzetten van bestaande expertise in praktische, datagedreven inzichten die bedrijven helpen effectiever te opereren.

“De automotive sector staat aan de vooravond van een nieuw tijdperk, waarin inzicht belangrijker wordt dan infrastructuur,” zegt Ravi Tallamraju, Chief Technology Officer bij PLI. “Naarmate AI toegankelijker wordt en algoritmes geavanceerder, is innovatie niet langer voorbehouden aan de grootste spelers. Het zijn juist degenen die intelligentie creatief inzetten die het verschil maken.”